分析中心
1. 行为分析/漏斗分析
Q:为什么相同的条件，但是行为/漏斗分析比高级筛选出来人多？
A:当分析对象是访问数据时，如访问网站，访问微页面事件，分析过程中会把匿名数据也统计进去（匿名数据：只有cookie数据，没有转化成系统中带身份的实名客户），但在高级筛选针对访问事件进行人群的筛选时，筛选的数据均为实名客户数据。故两边可能存在数据的差异。
2. 分析维度
Q:为什么分维度出来的数据比不分维度出来的数据多？
A:分维度分析会存在数据膨胀的情况。
举例：按照来源维度进行行为分析，来源为A,B,C，分析出来的来源A+B+C人数总和比不选择任何维度分析该行为的人数总和要多。
原因：某些客户即从来源A发生该事件，也从来源B发生该事件。按照来源分析则来源A 人数：+1 来源B人数+1，单纯按照来源维度加总系统不做任何的去重处理。但如果不选择维度进行行为分析是按照去重处理统计的customerID的总和，所以按照维度分析，会有数据膨胀的情况存在