转化间隔分析

1.转化间隔分析的意义

DM Hub系统管理了客户的各种行为数据，包括微信相关事件，网站相关事件等等，转化间隔分析可以详细的分析用户选择的任意事件到另一事件发生的时间间隔长短，以此来了解两个事件的转化时间。

2.分析操作

1）分析群体：可以选择一个客户群组，还可以加入筛选条件。不做任何设置默认分析所有客户。

2）分析类型：有两种选择，转化区间段分析或转化时间分析。转化时间分析会直接展示两个事件的转化时间，具体到多少天多少小时分钟秒；转化区间段会将客户的转化时间按区间段显示，比如在0~20小时内转化的多少人，在20~40小时内转化的多少人。

3）分析行为：限定初始事件，可以选择DM Hub系统中的任意事件进行分析，同时可以进行周期时间如只分析周一到周五的行为事件的限制，也可以限制选择行为的属性比如只看A来源的行为。

4）分析转化行为：限定最终转化事件，系统默认为【购买商品与服务】事件，也可选择其他任意事件作为转化行为

5）分析维度/指标：当分析类型为转化时间分析时，可以选择客户属性、事件属性等作为分析维度。比如可以设置微信关注来源作为分析维度，这样可以看出哪些渠道来的客户更容易转化。
当分析类型为转化区间段分析，则是分析指标，可分析每个区间段的人数及人次。

6）分析时间：限定初始事件发生时间，如勾选【限定后续事件在时间区间内】，则转化事件需也在限定事件区间内发生才算转化。

7）结果区间展现：如果选择的分析类型为转化区间段分析，则可以设置区间间隔多少，显示多少个区间。

8）设置：当分析类型选择转化区间段时，可以进行两种设置。
仅分析首次下单数据：当分析转化行为是【购买商品与服务】事件，可以勾选此设置。勾选后，如果一个客户在初始事件后有多个购买事件，只会计算第一次的购买事件。 分析结果按累计值计算：勾选此设置后，分析结果展示中区间是按累计时间作为区间的，例如0~20、0~40、0~60。

3.分析结果

点击【查询】可得到分析结果。 转化时间分析： 最大值：从初始行为到转化行为的最长时间
最小值：从初始行为到转化行为的最短时间
中位数：最大值与最小值的中间的时长
平均转化间隔时长：所有转化时间的的平均数