订单分析

1.概述

DM Hub可以接入多种订单数据，如天猫订单数据、官方商城订单数据等。订单分析可对订单的金额、购买人数、订单数，平均客单价等进行详细分析。真实直接的反馈一系列的营销手段对最终的销售数据产生了哪些影响，从而形成完整的闭环。

2.实时分析和离线分析的区别

实时分析和离线分析除了查询数据的计算逻辑稍有不同，条件设置、数据读取和查询范围、分析结果都是完全一样的。实时分析是设置好条件后，点击查询的时候开始实时计算分析结果，系统本身有一个实时查询的规则，即1分钟未计算出最终结果，前端则一直显示计算加载中，若订单数据量非常大，实时查询就非常不方便。而离线分析正式针对数据量庞大的情况，离线分析点击查询后后台开始计算，直到计算出结果为止。

先以实时营销为例，详细介绍一下订单分析的使用。

3.实时分析

3.1设置分析对应

订单分析的分析对象有“客户”和“自定义对象（仅支持营销档案）”。对象为客户，即客户相关的订单数据，对象为自定义对象，即在自定义对象的订单数据。

当分析对应是客户时，可以通过选择客户的群组、添加客户属性、会员属性、客户指标、扩展属性、客户事件、客户身份等筛选条件对分析人群进行限制.

3.2设置分析类型

订单分析的分析类型有“订单分析”、“首购分析”、“非首购分析”.

• 订单分析:对所选择对象的所有订单进行分析；
• 首购分析:对所选择对象的首次购买的订单进行分析；
• 非首购分析:对所选择对象除了第一次以外的所有订单进行分析。

3.3设置分析纬度

分析纬度和分析对象也是有对应关系的，当分析对象时客户时，分析纬度是客户属性、商品信息、订单信息、收货信息、统计信息。

3.4设置分析指标

分析指标都有统计、订单，且分析对象是客户时还可以自定义指标。

• 自定义指标： 通过对系统预设指标和数值类型字段进行加、减、乘、除等组合计算，自定义添加新的分析指标。如下图添加平均单量作为分析指标

分析指标还可以设置同比、环比、过滤取消订单及退货/退单数据

• 同比：与去年同期时间段的数据进行比较，如2021年1月与2020年1月的数据进行比较；
• 环比：连续2个统计周期内的量的变化比较，比如2021年1月与2020年12月的数据进行比较；
• 过滤取消订单及退货订单/退单数据：默认是分析的所有订单数据，只有勾线了该选项，才会过滤掉退货、退单的数据。

3.5设置分析时间

分析时间支持选择相对时间和绝对时间选择，实时分析仅支持365天以内的实时查询。

3.6限制订单属性

通过设置商品信息、订单信息、收货信息、统计信息进行订单属性的限制。

3.7分析图表保存及下载

分析图表的数据可直接下载，也可以自定义命名进行保存。

4.实时分析场景示例

对当前关注的粉丝进行线上渠道的首购分析，根据性别、所在城市进行同期对比。

当前关注粉丝中，过去30天在线上渠道（非线下门店）完成首购的男性和女性的订单数均为1，实际支付总金额分别为0.01，同比去年这个时间段订单数和支付金额均为100%。

5.离线分析

新建离线分析，离线分析的条件设置同实时分析

参考实时分析的设置介绍，设置分析组件 ，点击查询

当状态是计算中时请耐心等待，待计算完成后可以查看组件详情，也可以手动刷新重新进行计算。